Black Week: Optimalizujte vychystávání zboží pro špičky

Black Friday vznikl v USA a jeho cílem bylo podpořit maloobchodní prodej na začátku vánoční nákupní sezóny. Black Friday připadá na pátek po Dni díkůvzdání, který se vždy slaví čtvrtý čtvrtek v listopadu.

Black Friday se nyní etabloval i v mnoha dalších zemích, včetně České republiky, a byl rozšířen na Black Week. Týden slev a výprodejů trvá od pondělí před Black Friday do Cyber Monday. Dnes je “Černý týden” jedním z nejdůležitějších prodejních a propagačních období v elektronickém obchodování, během kterého jak internetové obchody, tak kamenné prodejny generují obrovské tržby.

Stejně jako jiné špičky v roce představuje i „Černý týden“ obrovskou výzvu pro logistiku a skladování. Společnosti musí v krátkém čase zvládnout obrovské množství objednávek – zejména v oblasti vychystávání a dodávek.

Typické otázky týkající se optimalizace skladu v rámci Black Friday

• Jak mohou společnosti zefektivnit vychystávání objednávek?
• Které skladové systémy jsou vhodné pro špičky v e-commerce?
• Jak lze automatizovat procesy?

Výzvy v manuálních skladech 

Aby bylo možné zvládnout prudký nárůst objednávek, musí být procesy ve společnosti a ve skladu snadno škálovatelné. V manuálním skladu to v první řadě znamená, že je nutné zajistit další zaměstnance a případně i vychystávací stanice. Zde se často najímají brigádníci prostřednictvím agentur pro dočasné zaměstnání nebo studentských služeb. Tito pracovníci však musí být poměrně rychle zaškoleni, což přispívá k častým chybám v manuálních skladech a při manuálním vychystávání.

• Potřeba dalších zaměstnanců a vychystávacích stanic
• Využití brigádníků nebo studentských služeb
• Vysoká chybovost kvůli krátké době zaškolení

Výhody automatizovaných procesů

Mezi výhody automatizovaných procesů a skladů patří rychlé zpracování objednávek, vyšší propustnost, nižší chybovost a snadná škálovatelnost. Ruční sklady také fungují podle principu „člověk ke zboží“, který klade na zaměstnance velké nároky. Automatické sklady fungují podle principu „zboží k člověku“ (stejně jako ruční průběžné regály), který je mnohem ergonomičtější a snižuje zátěž zaměstnanců. Vzhledem k široké škále produktů a v některých případech malému počtu objednávek však není sektor elektronického obchodování příliš vhodný pro plnou automatizaci skladů. Částečná automatizace procesů pomocí montážních a vychystávacích robotů, cobotů a bezobslužných dopravních systémů (AGV) může být v této oblasti často slibnější pro optimalizaci skladů.

• Rychlost a vyšší propustnost
• Nižší chybovost
• Škálovatelnost a ergonomie (princip „zboží k člověku“)

Minimalizace doby vychystávání (základní doba, doba přesunu, doba vychystávání, mrtvá doba, doba distribuce) prostřednictvím organizačních a technických opatření hraje významnou roli v efektivitě procesu vychystávání. V systémech typu „goods-to-man“ je doba přesunu přirozeně nulová. Vychystávání se stále častěji využívá také technologie RFID transpondérů. Jedním z důvodů je automatizace a digitalizace v rámci standardu Průmysl 4.0. Do vychystávání se zavádějí speciální metody vychystávání, jako jsou pick-by-light, pick-by-voice, pick-by-terminal, pick-by-MDE a pick-by-point®. Zejména systémy pick-by-light a pick-by-voice nabízejí velký potenciál pro optimalizaci a zlepšení ergonomie pro vychystávače objednávek. Pick-by-voice je bezpapírová, hlasem ovládaná metoda vychystávání. Toto řešení umožňuje pracovníkům vychystávání soustředit se plně na vychystávání. Zároveň jim ponechává volné ruce pro proces vychystávání. WMS přenáší vychystávací příkazy prostřednictvím hlasového klienta a pracovník potvrzuje odebrání, které se přímo hlásí zpět do WMS. Tím se eliminuje časově náročné hledání, snižuje se chybovost a optimalizuje se výkonnost vychystávání.

Pokud používáte skladovací systémy založené na principu „člověk ke zboží“, měli byste zboží uspořádat podle velikosti poptávky. Rychloobrátkové položky musí být skladovány co nejblíže k vychystávacím stanicím. Obecně se také vyplatí optimalizovat zásoby a používat prediktivní plánování prodeje (viz níže). Položky by také měly být organizovány do produktových tříd, aby se eliminovalo dlouhé hledání. Pokud je skladování již organizováno a řízeno pomocí WMS, systém se obvykle stará také o optimalizaci tras pro efektivní vychystávání. 

Jednostupňové vychystávání

Ve skladech se používají různé metody vychystávání objednávek: sériové nebo paralelní vychystávání orientované na objednávky (jednostupňové vychystávání), paralelní vychystávání orientované na série (dvoustupňové nebo vícestupňové vychystávání). Používají se také manuální nebo automatizované vychystávací systémy.

Dvoustupňové vychystávání

Sériově orientované paralelní vychystávání objednávek je vhodné zejména pro velké množství objednávek (více než 1 000) s malým počtem položek (1 až 5), tj. zejména pro elektronický obchod. Při tomto řešení se identické položky z různých objednávek seskupí do sérií a zpracovávají se paralelně v různých skladovacích zónách. Tím se výrazně sníží počet přístupů k položce a také vzdálenost, kterou se při vychystávání urazí. Více objednávek je seskupeno do jedné celkové objednávky, poté je vychystáno na základě položek a teprve později rozděleno a zabaleno na základě objednávek. To umožňuje optimalizovat trasy vychystávání pro každou položku. Zohledňují se také další faktory, jako je skladovací plocha, hmotnost, objem a množství. Samozřejmě lze položky také doručit podle principu „zboží k člověku“ nebo je nasbírat pomocí sběrných robotů. Po nasbírání je nutný efektivní proces třídění, aby mohla být příslušná položka vrácena do odpovídající objednávky. Požadované třídicí a distribuční systémy (třídiče) jsou však poměrně nákladné. Efektivita dvoustupňového nebo vícestupňového sběru je výrazně vyšší než u jednostupňového sběru. 

Existují softwarová řešení s umělou inteligencí (AI) pro optimalizaci zásob a plánování, která přizpůsobují skladové zásoby kolísající poptávce. Na základě údajů o prodeji z předchozích let a pomocí statistických metod se automaticky vypočítá optimální objem objednávek pro konkrétní období (prediktivní plánování a prognózy). Sezónní výkyvy jsou zahrnuty do prognózy, přičemž spontánní změny poptávky jsou vyhlazeny algoritmy. Pokud má být dosaženo velmi vysoké úrovně služeb a zajištěno okamžité vyřízení velkého počtu objednávek, musí být bezpečnostní zásoby ve skladu odpovídajícím způsobem velké. Obecně to umožňuje společnosti mnohem lépe se připravit na špičky. 

Výhody plánování podporovaného umělou inteligencí

• Využití historických údajů o prodeji
• Zohlednění sezónních výkyvů
• Algoritmy kompenzují spontánní změny v poptávce
• Zajištění vysoké úrovně služeb díky dostatečným

To umožňuje společnostem optimálně přizpůsobit zásoby a připravit se konkrétně na sezónní špičky, jako je Black Friday.