Tendances futures dans la logistique de la mode
Les méthodes d’intelligence artificielle, les jumeaux numériques, l’analyse prédictive et la logistique prédictive sont de plus en plus utilisées pour la logistique très complexe de la mode. L’IA permet également de rendre les chaînes d’approvisionnement plus résilientes.
Le secteur de la mode est considéré comme un secteur extrêmement évolutif. D’une part, les nouvelles tendances saisonnières de la mode stimulent sans cesse le secteur. D’autre part, les entreprises de l’industrie de la mode doivent tenir compte de multiples tendances d’avenir dans leur modèle commercial et l’adapter en permanence. On peut citer ici l’e-commerce et la logistique omnicanal, la livraison en un jour, la numérisation et les lots de volume 1, les taux de retour extrêmement élevés et la durabilité.
Références:
1 Expertise Bito, traitement décentralisé des retours dans la logistique de la mode
2 Textilwirtschaft Insights, Logistique omnicanal, Lien
3 Straube Frank Prof. Ing., Typologies et avantages d’application des jumeaux numériques dans les systèmes logistiques, séminaire pratique de logistique 2021 : Jumeaux numériques de systèmes logistiques : Typologies, applications et avantages futurs, Lien
4 Expertise BITO, Possibilités d’utilisation de l’IA dans la logistique, Lien
5 Expertise BITO, les leçons du Covid : Chaîne d’approvisionnement et approvisionnement en matériel à l’épreuve des crises, Lien
6 Industrie de la mode : un fournisseur sur quatre en difficulté financière à cause du COVID-19, McKinsey & Company, mai 2020, Lien
7 Expertise Bito, Logistique neutre en CO2, Lien
8 Exploitation « Made in Europe », rapport sur les violations des droits de l’homme dans la production pour les marques de mode allemandes en : Ukraine, Serbie, Croatie et Bulgarie, Clean Clothes Campaign und Brot für die Welt, avril 2020, Lien
9 Expertise Bito, Une plus grande responsabilité des entreprises : adoption de la loi sur la chaîne d’approvisionnement
