Applications de l'IA dans le domaine de la logistique
L'intelligence artificielle est considérée comme une technologie clé ayant un impact considérable sur l'économie et la compétitivité nationales. La logistique offre des domaines d'application dans la logistique prédictive, les entrepôts intelligents, la robotique, entre autres.
L'intelligence artificielle (IA) est sur toutes les lèvres en tant que technologie du futur et ne suscite pas seulement des sentiments positifs chez certaines personnes. Cependant, la technologie basée sur des algorithmes d'auto-apprentissage est déjà présente dans de nombreuses applications et produits de tous les jours. En voici quelques exemples : Assistants vocaux, domotique, streaming musical, fil d’actualité et publicités Facebook, algorithme de suggestion de produits d'Amazon, traduction, création/reconnaissance d'images, conduite assistée et autonome et navigation. L'intelligence artificielle (1) comprend aujourd'hui de nombreux sous-domaines, dont le nombre ne cesse de croître : Bots, maintenance prédictive, extraction de données, extraction de processus, réseaux de neurones, machine learning (apprentissage automatique), deep learning (apprentissage en profondeur), et bien plus encore.... Le Deep Learning utilisant les réseaux de neurones est actuellement l'approche la plus prometteuse en matière d'intelligence artificielle et, là encore, une approche dans le cadre de l'apprentissage automatique.
Références:
1 Comment l'intelligence artificielle révolutionne la logistique, Bito Expertise, Lien
2 Bughin Jacques et al., Artificial Intelligence - The next digital frontier, McKinsey Global Institute, 2017, San Francisco Amsterdam Shanghai
3 L'Allemagne apprend l'IA - Comment les entreprises utilisent les technologies numériques, Bitkom Research GmbH et Tata Consultancy Services, 2020, Francfort, www.studie-digitalisierung.de
4 Dr. Rohleder Bernhard, Digitalisierung in der Logistik, Präsentation, Mars 2017, Bitkom e.V., Berlin, télécharger
La RFID dans la préparation de commandes
La préparation de commandes classiques engendre de nombreux processus manuels coûteux. Par conséquent, l'application de la RFID est bénéfique dans la conception de l'interface des flux de matériaux et d'informations.
La numérisation en intralogistique
Grâce à l'industrie 4.0, la numérisation et l'automatisation des processus augmentent également rapidement en intralogistique. Les AGV, les systèmes de gestion d'entrepôt, les solutions basées sur le Cloud, technologie de la blockchain, etc. sont à la pointe du progrès.