Applications de l'IA dans le domaine de la logistique

L'intelligence artificielle (IA) est sur toutes les lèvres en tant que technologie du futur et ne suscite pas seulement des sentiments positifs chez certaines personnes. Cependant, la technologie basée sur des algorithmes d'auto-apprentissage est déjà présente dans de nombreuses applications et produits de tous les jours. En voici quelques exemples : Assistants vocaux, domotique, streaming musical, fil d’actualité et publicités Facebook, algorithme de suggestion de produits d'Amazon, traduction, création/reconnaissance d'images, conduite assistée et autonome et navigation. L'intelligence artificielle (1) comprend aujourd'hui de nombreux sous-domaines, dont le nombre ne cesse de croître : Bots, maintenance prédictive, extraction de données, extraction de processus, réseaux de neurones, machine learning (apprentissage automatique), deep learning (apprentissage en profondeur), et bien plus encore.... Le Deep Learning utilisant les réseaux de neurones est actuellement l'approche la plus prometteuse en matière d'intelligence artificielle et, là encore, une approche dans le cadre de l'apprentissage automatique. 

Le McKinsey Global Institute (MGI) considère l'intelligence artificielle comme un moteur essentiel de la croissance économique mondiale. Pour l'étude « Intelligence artificielle - La prochaine frontière numérique » (2017, 2), 3 000 entreprises de 14 secteurs ont été interrogées. Selon l'étude, les cinq technologies d'IA les plus susceptibles d'être utilisées par les entreprises à l'avenir sont la reconnaissance automatique d'images, le langage naturel, les assistants virtuels, l'automatisation des processus basée sur des robots et l'apprentissage automatique avancé. D'ici 2030, environ 70 % des entreprises utiliseront au moins une de ces technologies d'IA. Selon les auteurs de l'étude, les entreprises qui mettent en œuvre les technologies d'IA à un stade précoce peuvent doubler leur trésorerie, tandis que les retardataires verraient leur trésorerie diminuer d'environ 20 % par rapport aux niveaux actuels. 

Les entreprises allemandes n’ont pas raté le coche, elles non plus. Selon l'association numérique Bitkom, une entreprise allemande sur deux part désormais du principe que l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle va changer durablement les modèles économiques actuels. 90 % des entreprises déclarent que les Big Data et l'analyse des données sont d'une très grande ou plutôt grande importance pour la compétitivité future des entreprises allemandes. Il y a un an, elle n'était que de 83 %. Derrière eux se trouve l'Internet des objets avec 81 % (2019 : 79 %) et l'impression numérique en 3D à 72 % (2019 : 68 pour cent). On constate également une augmentation significative des véhicules autonomes, qui passent de 57 à 68 %, et de l'intelligence artificielle, qui passe de 60 à 67 %. Néanmoins, seule une entreprise sur quatre (24 %) avait prévu d'investir spécifiquement dans le développement de modèles commerciaux numériques au début de l'année.  

Les trois principaux obstacles à l'adoption des nouvelles technologies numériques, selon les entreprises, sont les exigences en matière de protection de la vie privée (79 % en 2019 : 74 %), les exigences techniques de sécurité (63 %, 2019 : 57 %) et le manque de professionnels qualifiés (55 %, 2019 : 48 pour cent). Viennent ensuite, à une distance considérable, le manque de temps dans les affaires courantes (33 %), le manque de ressources financières (25 %) et le manque de solutions commercialisables (18 %). 

Références:

1 Comment l'intelligence artificielle révolutionne la logistique, Bito Expertise, Lien 

2 Bughin Jacques et al., Artificial Intelligence - The next digital frontier, McKinsey Global Institute, 2017, San Francisco Amsterdam Shanghai 

3 L'Allemagne apprend l'IA - Comment les entreprises utilisent les technologies numériques, Bitkom Research GmbH et Tata Consultancy Services, 2020, Francfort, www.studie-digitalisierung.de   

4 Dr. Rohleder Bernhard, Digitalisierung in der Logistik, Präsentation, Mars 2017, Bitkom e.V., Berlin, télécharger