Black Friday: Optimoi keräily ruuhka-aikoina

Black Friday on peräisin Yhdysvalloista, ja sen tarkoituksena oli lisätä vähittäismyyntiä joulusesongin alkaessa. Black Friday on kiitospäivän jälkeinen perjantai, joka on aina marraskuun neljäntenä torstaina.

Black Friday on nyt vakiintunut myös monissa muissa maissa, kuten Suomessa ja se on laajentunut Black Weekiksi. Alennus- ja myyntiviikko kestää Black Fridayta edeltävästä maanantaista Cyber Mondayhin. Nykyään Black Week on yksi tärkeimmistä myynti- ja kampanjakausista verkkokaupassa, jonka aikana sekä verkkokaupat että kivijalkakaupat tuottavat valtavia myyntilukuja.

Muiden sesonkien tavoin Black Week asettaa valtavia haasteita logistiikalle ja varastoinnille. Yritysten on selviydyttävä lyhyessä ajassa valtavasta tilausmäärästä – erityisesti keräilyssä ja toimituksissa.

Tyypillisiä kysymyksiä varaston optimoinnista Black Fridayna

• Kuinka yritykset voivat tehostaa tilausten keräilyä?
• Mitkä varastojärjestelmät sopivat verkkokaupan sesonkiaikoihin?
• Miten prosesseja voidaan automatisoida?

Manuaalisten varastojen haasteet

Jotta tilausten jyrkkään kasvuun voidaan vastata, yrityksen ja varaston prosessien on oltava helposti skaalattavissa. Manuaalisessa varastossa tämä tarkoittaa ensisijaisesti sitä, että on hankittava lisää työntekijöitä ja mahdollisesti myös keräilypisteitä. Tällöin käytetään usein tilapäisiä työntekijöitä, jotka palkataan välitystoimistojen tai opiskelijapalvelujen kautta. Nämä työntekijät on kuitenkin koulutettava melko nopeasti, mikä lisää virheiden määrää manuaalisissa varastoissa ja manuaalisessa keräilyssä. 

• Tarvitaan lisää työntekijöitä ja keräilypisteitä
• Tilapäisten työntekijöiden tai opiskelijapalvelujen käyttö
• Korkea virheaste lyhyen koulutuksen vuoksi

Automatisoitujen prosessien edut

Automatisoidut prosessit ja varastot tuovat merkittäviä etuja: tilausten käsittely nopeutuu, läpimenomäärä kasvaa, virheet vähenevät ja toiminta on helppo skaalata. Manuaalisissa varastoissa noudatetaan man-to-goods-periaatetta, mikä kuormittaa työntekijöitä fyysisesti. Automaattivarastoissa sen sijaan käytetään goods-to-person-periaatetta, joka on ergonomisempi ja vähentää työntekijöiden rasitusta. Täysin automatisoidut varastot eivät kuitenkaan usein sovi verkkokaupan tarpeisiin, sillä tuotevalikoima on laaja ja tilausmäärät voivat olla pieniä. Siksi osittainen automatisointi voi olla käytännöllisempi ratkaisu. Kokoonpano- ja keräilyrobotit, cobotit sekä kuljettajattomat kuljetusjärjestelmät (AGV) tarjoavat monissa tapauksissa kustannustehokkaamman ja joustavamman tavan optimoida varastotoimintoja tällä alalla.

• Nopeus ja suurempi läpimenomäärä
• Pienempi virheaste
• Skaalautuvuus ja ergonomia (tavara-ihmiseen-periaate)

Keräilyajan (perusaika, siirtymäaika, keräilyaika, kuollut aika, jakeluaika) minimointi organisatorisilla ja teknisillä toimenpiteillä on tärkeä osa keräilyprosessin tehokkuutta. Goods-to-man-järjestelmissä siirtymäaika on luonnollisesti nolla. RFID-transponderitekniikkaa käytetään yhä enemmän myös keräilyssä. Yksi syy tähän on automatisointi ja digitalisointi Industry 4.0 -standardin puitteissa. Keräilyyn on otettu käyttöön erityisiä keräilytapoja, kuten pick-by-light, pick-by-voice, pick-by-terminal, pick-by-MDE ja pick-by-point®. Erityisesti pick-by-light- ja pick-by-voice-järjestelmät tarjoavat suurta potentiaalia optimointiin ja ergonomian parantamiseen tilausten keräilijöille. Pick-by-voice on paperiton, ääniohjattu keräilytapa. Tämän ratkaisun avulla tilausten keräilijät voivat keskittyä täysin keräilyyn. Se myös vapauttaa heidän kätensä keräilyprosessia varten. WMS välittää keräilytilaukset ääniohjelmiston kautta, ja keräilijä vahvistaa poiston, joka raportoidaan suoraan takaisin WMS:ään. Tämä eliminoi aikaa vievän etsimisen, vähentää virheiden määrää ja optimoi keräilyn suorituskyvyn. 

Jos käytät tavaroiden hakua koskevaa periaatetta noudattavia varastointijärjestelmiä, tavarat tulisi järjestää kysynnän suuruuden mukaan. Nopeasti liikkuvat tuotteet on varastoitava mahdollisimman lähelle keräilypisteitä. Yleensä on myös hyödyllistä optimoida varastosaldo ja käyttää ennustavaa myyntisuunnittelua (katso alla). Tuotteet tulisi myös järjestää tuoteryhmiin, jotta vältytään pitkiltä hakuajoilta. Jos varastointi on jo järjestetty ja hallitaan WMS-järjestelmällä, järjestelmä huolehtii yleensä myös reitin optimoinnista tehokkaan keräilyn varmistamiseksi. 

Yksivaiheinen keräily

Varastoissa käytetään erilaisia tilausten keräilymenetelmiä: tilauskeskeinen sarja- tai rinnakkaiskeräily (yksivaiheinen keräily), sarjakeskeinen rinnakkaiskeräily (kaksivaiheinen tai monivaiheinen keräily). Käytössä on myös manuaalisia tai automatisoituja keräilyjärjestelmiä. 

Kaksivaiheinen keräily

Sarjaperusteinen, rinnakkainen tilausten keräily sopii erityisen hyvin suuriin tilausmääriin (yli 1 000) ja harvoihin tuotteisiin (1–5) – eli erityisesti verkkokauppaan. Tässä ratkaisussa eri tilausten identtiset tuotteet ryhmitellään sarjoiksi ja käsitellään rinnakkain eri varastointialueilla. Tämä vähentää huomattavasti tuotteen käsittelykertojen määrää ja keräilyprosessin aikana kuljetettavaa matkaa. Useat tilaukset ryhmitellään yhdeksi kokonaistilaukseksi, joka keräillään tuotteiden perusteella ja jaetaan ja pakataan vasta myöhemmin tilausten perusteella. Tämä mahdollistaa keräilijän keräilyreittien optimoinnin kunkin tuotteen osalta. Myös muut tekijät, kuten varastointialue, paino, tilavuus ja määrät, otetaan huomioon. Tuotteet voidaan tietysti toimittaa myös Goods-to-man-periaatteen mukaisesti tai keräillä keräilyroboteilla. Keräilyn jälkeen tarvitaan tehokas lajitteluprosessi, jotta kukin tuote voidaan palauttaa vastaavaan tilaukseen . Tarvittavat lajittelu- ja jakelujärjestelmät (lajittelijat) ovat kuitenkin melko kalliita. Kaksivaiheisen tai monivaiheisen keräilyn tehokkuus on huomattavasti suurempi kuin yksivaiheisen keräilyn. 

On olemassa tekoälyllä (AI) varustettuja ohjelmistoratkaisuja varastojen ja aikataulujen optimointiin, jotta varastot voidaan mukauttaa vaihtelevaan kysyntään. Aikaisempien vuosien myyntilukujen perusteella ja tilastollisia menetelmiä käyttäen lasketaan automaattisesti optimaalinen tilausmäärä tietylle ajanjaksolle (ennustava suunnittelu ja ennustaminen). Ennusteessa otetaan huomioon kausivaihtelut, ja algoritmit tasoittavat kysynnän spontaanit muutokset. Jos halutaan saavuttaa erittäin korkea palvelutaso ja varmistaa suuren määrän tilausten välitön toimitus, varaston varmuusvarastojen on oltava vastaavasti suuret. Yleensä tämä mahdollistaa yrityksen paremman varautumisen ruuhka-aikoihin. 

Tekoälyllä tuetun suunnittelun edut

• Historiallisten myyntitietojen käyttö
• Kausivaihteluiden huomioon ottaminen
• Algoritmit kompensoivat kysynnän spontaaneja muutoksia
• Korkean palvelutason varmistaminen riittävillä varmuusvarastoilla

Tämä antaa yrityksille mahdollisuuden säätää varastoja optimaalisesti ja valmistautua erityisesti sesonkiin, kuten Black Fridayhin.