Die Batterie eines Elektroautos wird geladen. Im Hintergrund sieht man eine Frau mit ihren Einkäufen in der Hand.

Settore automotive e relativi fornitori

Le soluzioni di intralogistica devono integrarsi perfettamente nei sistemi di produzione per aumentare l'efficienza e migliorare la produttività complessiva.

Fatti e Sfide

L'industria automobilistica globale e tedesca sta attraversando un cambiamento profondo. Secondo Roland Berger, i nuovi concetti di mobilità, la guida autonoma, la digitalizzazione e l'elettrificazione (MADE) stanno generando una pressione significativa per la trasformazione. Questi fattori spingono le aziende a innovare e ad adattarsi rapidamente per rimanere competitive in un mercato in continua evoluzione. Le crisi, come la pandemia e la guerra Russia-Ucraina, stanno cambiando le catene di approvvigionamento e costringono le aziende a rivedere le loro strategie di approvvigionamento e produzione. I cambiamenti climatici stanno costringendo le aziende ad adottare pratiche operative sostenibili e hanno portato all'introduzione della Legge sulla Filiera (Supply Chain Act), alla rendicontazione delle emissioni di gas serra secondo gli scope 1-3 e a nuove linee guida CSR per migliorare la trasparenza nei report di sostenibilità aziendale. Secondo il Ministero Federale per gli Affari Economici e la Protezione del Clima, l'industria automobilistica è il settore più forte in Germania in termini di occupazione. Fornisce lavoro a circa 2,2 milioni di persone nei settori della produzione, dell'industria dei fornitori, del mercato post-vendita (ad esempio ricambi) e del commercio al dettaglio. I maggiori produttori di automobili del paese sono Volkswagen, Daimler AG e BMW.

Il futuro della mobilità.

La trasformazione della mobilità, ossia il passaggio a una mobilità più sostenibile ed ecologica, riguarda non solo le aziende dell'industria automobilistica, ma l'intera società. Devono essere trovati nuovi concetti di mobilità. L'aumento dell'uso dell'eletromobilità e dei motori ibridi, ma anche l'espansione dei trasporti pubblici locali, delle piste ciclabili e dei marciapiedi, così come la promozione del car sharing e di altre forme di mobilità condivisa, sono in agenda. La mobilità intelligente non riguarda solo l'industria automobilistica, ma anche i trasporti, la pianificazione urbana e la politica. Secondo la Friedrich-Ebert-Stiftung e.V., la trasformazione della mobilità sarà così vasta che non saranno sufficienti nuove leggi per l'industria automobilistica e la trasformazione interna delle aziende. Le aziende, i politici, i sindacati e i consumatori devono lavorare insieme. Per garantire posti di lavoro e sedi in Germania, è necessario stipulare un patto congiunto per il futuro tra i produttori, i fornitori, i governi federali e statali e le autorità locali.

Mobilità connessa e automatizzata

In futuro, i veicoli non si muoveranno solo in modo autonomo, ma saranno anche connessi. Secondo l'Istituto Fraunhofer per i Sistemi Cognitivi (IKS), le fasi di sviluppo della guida autonoma comprendono i sistemi di assistenza alla guida, l'automazione parziale, l'automazione di alto livello, l'automazione completa e la guida autonoma. In Germania, fino ad oggi, sono stati approvati per le auto solo i sistemi parzialmente automatizzati di livello 2. Ci sono ancora molte difficoltà legali e tecnologiche da superare nello sviluppo di tutte le fasi successive. A partire dal livello 3, i sistemi devono essere in grado di monitorare autonomamente l'ambiente di guida e reagire ai cambiamenti. La guida autonoma non è possibile senza l'intelligenza artificiale (IA). Le auto e i camion autonomi utilizzano radar e lidar per monitorare i loro dintorni in tempo reale.
I sistemi ricevono ulteriori informazioni da mappe digitali e dati GPS. I veicoli comunicano anche tra loro per tenere conto del comportamento di guida previsto degli altri veicoli. Tutti i dati vengono fusi e valutati dall'intelligenza artificiale (percezione macchina). Sulla base di questa percezione, viene creato un modello situazionale 3D dell'ambiente circostante e le previsioni vengono fatte dall'intelligenza artificiale. The AI plans actions such as activating the indicators and brakes and executes them independently. 

È difficile fare una previsione precisa su quando la guida autonoma di livello 5 sarà possibile in Germania. Ci sono ancora molte difficoltà tecniche, legali, normative e sociali che devono essere superate prima che la guida completamente autonoma possa diventare una realtà. Un altro problema è la sicurezza dei dati e la prevenzione degli attacchi informatici. 

In generale, la guida autonoma ha il potenziale di aumentare la sicurezza stradale riducendo gli errori umani. Può anche rendere il traffico più efficiente, sfruttando meglio la capacità stradale e riducendo la congestione del traffico. La tecnologia può essere utilizzata, ad esempio, in taxi, autobus, veicoli privati, veicoli in produzione e magazzini, camion nell'industria o per convogli che trasportano merci.

Digitalizzazione

La trasformazione digitale nell'industria automobilistica gioca un ruolo pionieristico, anche solo per la dimensione dell'industria stessa. Le tecnologie dell'Industria 4.0, insieme alla digitalizzazione, all'automazione e alla connettività, sono aumentate significativamente negli ultimi anni. In futuro, i veicoli saranno prodotti nelle "smart factory" in cui tutti i componenti, come macchine, robot e sensori, sono connessi e scambiano dati. Questo consente un elevato grado di flessibilità, nonché un alto livello di qualità ed efficienza nella produzione. 

In una smart factory, i processi di produzione possono essere cambiati rapidamente e anche veicoli altamente personalizzati possono essere prodotti. Le smart factory utilizzano l'intelligenza artificiale e il machine learning per prendere decisioni complesse e ottimizzare la produzione. Tuttavia, le tecnologie digitali possono essere utilizzate in quasi tutti i settori dell'industria automobilistica, ad esempio nella produzione, lungo l'intera catena di approvvigionamento fino alle vendite e, naturalmente, nei veicoli stessi (vedi sopra). Le tecnologie digitali vengono sempre più utilizzate anche nelle vendite e nel marketing per raggiungere e supportare meglio i clienti. 

Questo include sistemi di vendita online e di prenotazione, nonché piattaforme digitali per lo scambio di conoscenze ed esperienze tra clienti e produttori. La tecnologia blockchain giocherà anche un ruolo importante nell'industria automobilistica. Può essere utilizzato per transazioni di pagamento sicure nei veicoli, protezione dei dati, carpooling decentralizzato e prova di proprietà del veicolo.

Elettrificazione della mobilità e fonti di energia alternative

L'elettrificazione della mobilità comprende diversi tipi di veicoli, tra cui i veicoli elettrici a batteria (BEV), che sono alimentati esclusivamente da una batteria, i veicoli ibridi plug-in (PHEV), che possono essere alimentati sia dalla batteria che da un motore a combustione interna, e i veicoli a celle a combustibile, che funzionano a idrogeno e emettono solo acqua. L'energia utilizzata per caricare le batterie può provenire da fonti fossili o da fonti rinnovabili, il che fa una differenza nell'impronta ambientale dei veicoli. L'industria automobilistica si sta attualmente concentrando sullo sviluppo e la produzione di combustibili a basso impatto ambientale, sistemi di stoccaggio dell'energia e batterie più efficienti, e concetti di propulsione alternativi come le celle a combustibile.

Diversificazione della catena di approvvigionamento

Le crisi degli ultimi anni hanno reso aziende e consumatori dolorosamente consapevoli di quanto siano fragili le catene di approvvigionamento.

La pandemia e la guerra tra Russia e Ucraina hanno causato il collasso delle catene di approvvigionamento e interrotto gravemente il flusso delle merci. In molti casi, le merci non potevano essere consegnate affatto. Nell'industria automobilistica e in quella informatica, si è verificata una grave carenza di chip, che ha causato interruzioni della produzione, ritardi, aumenti dei prezzi e cambiamenti nelle gamme di modelli. Le aziende, non solo nell'industria automobilistica, hanno risposto diversificando le loro catene di approvvigionamento e adattando le loro strategie di acquisto. 

In particolare, la resilienza delle catene di approvvigionamento può essere aumentata attraverso il cosiddetto "multisourcing" e "multishoring". Nel multisourcing, parti e componenti vengono acquistati da più fornitori, alcuni dei quali sono concorrenti. Se la base dei fornitori è distribuita in molti paesi, si parla di multishoring. La pandemia, in particolare, ha evidenziato la forte dipendenza dai fornitori cinesi, che ora si punta a ridurre. Anche in questo settore, le tecnologie digitali consentono miglioramenti significativi creando piattaforme e reti globali di fornitori efficienti, oltre a implementare una gestione mirata della catena di approvvigionamento.

Tendenze che plasmeranno la trasformazione della mobilità

Stanno emergendo molti nuovi concetti di mobilità: tra questi vi sono l'elettrificazione della mobilità, l'espansione del trasporto pubblico locale, delle piste ciclabili e dei percorsi pedonali, nonché la promozione del car-sharing e di altre forme di mo

Nuove fonti di energia e miglioramento dello stoccaggio dell'energia:

Sviluppo di fonti di energia e combustibili a basso impatto ambientale, nonché di sistemi di stoccaggio dell'energia più efficienti (celle a combustibile a idrogeno, supercondensatori, batterie al sale fuso).
 

La digitalizzazione e l'intelligenza artificiale vengono utilizzate in tutti i settori:

L'intelligenza artificiale elabora i big data e ottimizza tutti i processi nella smart factory, nella guida autonoma, nelle catene di approvvigionamento, nei magazzini, nelle vendite e nel marketing.
 

Smart Factory e nuova produzione flessibile:

Grazie alla fabbrica digitale, l'auto finita viene configurata nei dettagli prima di entrare in produzione e i passaggi produttivi necessari vengono pianificati in modo appropriato. Il risultato è un piano di produzione ottimizzato che può ridurre significativamente i tempi di produzione. Questo sviluppo avrà un impatto significativo sulla logistica e sull'intralogistica sia per i produttori che per i fornitori.

La produzione di prodotti personalizzati e di molte varianti diverse è possibile nella smart factory grazie alle tecnologie dell'Industria 4.0.

  • Le aziende di medie dimensioni, in particolare, si stanno preparando per una produzione digitale con processi di produzione snelli e intralogistica completamente automatizzata.
  • La digitalizzazione e la crescente pressione sui costi stanno portando all'implementazione di sistemi logistici eccellenti e processi ottimizzati a livello globale.
  • Nuovi fornitori, alcuni dei quali cinesi, come Polestar, Lucid Motors, NIO e Byton, stanno entrando nel mercato e intensificando la pressione innovativa nella ricerca e sviluppo.
  • I cambiamenti climatici e le restrizioni e tasse sul CO₂ rappresenteranno una grande sfida per l'industria automobilistica. Esempi includono i divieti di circolazione per i veicoli diesel e la tassazione del CO₂, che richiedono nuove soluzioni tecniche.
  • Guida autonoma: la guida autonoma ha il potenziale per aumentare la sicurezza stradale riducendo gli errori umani. Il traffico può diventare più efficiente poiché i veicoli possono comunicare tra di loro. Uno dei principali problemi è il rischio di attacchi informatici.
  • La diversificazione delle catene di approvvigionamento, strategie di approvvigionamento adattate come il multisourcing e il multishoring, piattaforme digitali per i fornitori e l'ottimizzazione tramite intelligenza artificiale stanno plasmando le catene di approvvigionamento.
  • Quali sono i requisiti per la logistica?

    Ci sono indicatori che la pandemia di COVID-19 ha cambiato o cambierà il modo di operare dell'industria automobilistica.

    Seppur la produzione just-in-time (JIT) sia stata a lungo una pratica comune nell'industria automobilistica, la pandemia ha messo in luce alcune debolezze di questo approccio, spingendo le aziende a considerare metodi di produzione alternativi. Le interruzioni nelle catene di approvvigionamento hanno causato un collo di bottiglia per parti e componenti, con un impatto significativo sulla produzione di veicoli. I produttori di automobili come Toyota hanno iniziato a riorganizzare la loro produzione. In questo contesto, i produttori di automobili si stanno concentrando sui fornitori locali e sulla produzione locale di parti e componenti. Vengono anche prese in considerazione opzioni di stoccaggio alternative e un maggiore mantenimento delle scorte. 

    Lo stoccaggio di buffer sta così vivendo una rinascita nell'industria automobilistica, che in precedenza era dominata dal JIT (Just in Time).

    Inoltre, i processi di produzione stanno diventando sempre più digitalizzati e quindi più efficienti. L'automazione e la connettività tramite l'Internet delle Cose (IoT) accelerano anche i processi produttivi (fabbrica intelligente). Ciò significa che la logistica e l'intralogistica devono essere integrate in modo fluido e, in particolare, senza ritardi. Per questo motivo, soprattutto le aziende di dimensioni medio-piccole si stanno preparando a questa tendenza con processi di produzione snelli e automatizzando completamente i loro processi intralogistici. I magazzini a grande altezza e i magazzini automatizzati per piccole parti (sistemi AS/RS) serviti da macchine di stoccaggio e prelievo o sistemi shuttle, veicoli a guida automatica (AGV), trenini di traino, scaffalature dinamiche e scaffalature Kanban, sistemi di trasporto motorizzati, ecc. sono i mezzi scelti in questo caso. 

    I supporti di carico personalizzati per il settore automobilistico sono spesso utilizzati e integrati nei sistemi di stoccaggio.

    Per questo motivo è estremamente importante che le aziende collaborino con uno specialista esperto in tecnologia di magazzino come BITO, un fornitore completo di soluzioni per l'intralogistica che vanno dai supporti di carico agli AGV, fino ai sistemi di scaffalature e stoccaggio.

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