Black Week: Optimice el picking para las horas punta

El Black Friday se originó en EE. UU. y su objetivo era impulsar las ventas minoristas al inicio de la temporada de compras navideñas. El Black Friday se celebra el viernes después del Día de Acción de Gracias, que siempre se celebra el cuarto jueves de noviembre.

El Black Friday se ha consolidado también en muchos otros países, como Alemania, y se ha extendido a la Black Week. La semana de descuentos y rebajas va desde el lunes anterior al Black Friday hasta el Ciber Monday. Hoy en día, la Black Week es uno de los periodos de rebajas y promociones más importantes del comercio electrónico, durante el cual tanto las tiendas online como las tiendas físicas generan enormes ventas.

Al igual que otras temporadas altas, la Black Week plantea enormes retos para la logística y el almacenamiento. Las empresas deben gestionar una avalancha de pedidos en poco tiempo, especialmente en la preparación y la entrega.

Preguntas frecuentes sobre la optimización del almacén en el Black Friday

• ¿Cómo pueden las empresas optimizar la preparación de pedidos?
• ¿Qué sistemas de almacén son adecuados para las horas punta del comercio electrónico?
• ¿Cómo se pueden automatizar los procesos?

Desafíos en los almacenes manuales

Para afrontar el fuerte aumento de pedidos, los procesos de la empresa y el almacén deben ser fácilmente escalables. En un almacén manual, esto implica principalmente la necesidad de contar con empleados adicionales y, posiblemente, estaciones de picking. En estos casos, los trabajadores temporales suelen contratarse a través de empresas de trabajo temporal o mediante estudiantes contratados temporalmente. Sin embargo, estos trabajadores deben formarse con bastante rapidez, lo que contribuye a la frecuencia de errores en los almacenes y el picking manuales.

• Se requieren empleados adicionales y estaciones de picking
• Uso de trabajadores temporales o estudiantes temporales
• Alta tasa de error debido al limitado periodo de formación

Ventajas de los procesos automatizados

Las ventajas de los procesos y almacenes automatizados incluyen un procesamiento rápido de pedidos, mayor rendimiento, menores tasas de error y fácil escalabilidad. Los almacenes manuales también funcionan según el principio de "hombre a mercancía", lo que supone una gran carga para los empleados. Por su parte, los almacenes automáticos funcionan según el principio de "mercancía a persona" (al igual que las estanterías dinámicas manuales), que es mucho más ergonómico y reduce la carga para los empleados. 

Sin embargo, debido a la amplia gama de productos y al reducido número de pedidos en algunos casos, el sector del comercio electrónico no es adecuado para la automatización completa de almacenes. La automatización parcial de procesos mediante robots de montaje y picking, cobots y sistemas de transporte sin conductor (AGV) suele ser más prometedora para la optimización de almacenes en este ámbito.

• Velocidad y mayor rendimiento
• Menor tasa de error
• Escalabilidad y ergonomía (principio de “mercancía a persona“)

Minimizar los tiempos de picking (tiempo base, tiempo de desplazamiento, tiempo de picking, tiempo muerto, tiempo de distribución) mediante medidas organizativas y técnicas desempeña un papel fundamental en la eficiencia del proceso. En los sistemas de “mercancía a hombre“, el tiempo de desplazamiento es, naturalmente, cero. La tecnología de transpondedores RFID también se utiliza cada vez más en el picking. Una razón para ello es la automatización y la digitalización en el marco del estándar de la Industria 4.0. 

Se están introduciendo métodos de picking especiales como el pick-by-light, el pick-by-voice, el pick-by-terminal, el pick-by-MDE y el pick-by-point®. En particular, los sistemas de pick-by-light y pick-by-voice ofrecen un gran potencial de optimización y una mejor ergonomía para los preparadores de pedidos. El pick-by-voice es un método de picking sin papel y controlado por voz. Esta solución permite a los preparadores de pedidos concentrarse por completo en el picking, dejándoles las manos libres para el proceso. El SGA transmite las órdenes de picking a través de un cliente de voz y el preparador confirma la retirada, que se informa directamente al SGA. Esto elimina las búsquedas tediosas, reduce las tasas de error y optimiza el rendimiento del picking.

Si utiliza sistemas de almacenamiento basados ​​en el principio "hombre a mercancía", debe organizar la mercancía según la demanda. Los artículos de alta rotación deben almacenarse lo más cerca posible de las estaciones de picking. En general, también conviene optimizar el inventario y utilizar la planificación predictiva de ventas (véase más adelante). Los artículos también deben organizarse por clases de producto para evitar largas búsquedas. Si el almacenamiento ya está organizado y controlado con un SGA, el sistema suele encargarse también de la optimización de rutas para un picking eficiente.

Picking de una etapa

En los almacenes se utilizan diversos métodos de picking: en serie o en paralelo orientado a pedidos (picking de una etapa), en paralelo orientado a series (picking de dos o varias etapas). También se utilizan sistemas de picking manuales o automatizados. 

Picking en dos etapas

El picking paralelo y en serie es especialmente adecuado para grandes cantidades de pedidos (más de 1000) con pocos artículos (de 1 a 5), ​​especialmente para el comercio electrónico. Con esta solución, los artículos idénticos de diferentes pedidos se agrupan en series y se procesan en paralelo en diferentes zonas de almacenamiento. Esto reduce drásticamente el acceso a un artículo y la distancia recorrida durante el proceso de picking. Varios pedidos se agrupan en un solo pedido, se preparan según los artículos y, posteriormente, se distribuyen y empaquetan según los pedidos. Esto permite optimizar las rutas de picking del operario para cada artículo. 

También se tienen en cuenta otros factores como la superficie de almacenamiento, el peso, el volumen y las cantidades. Por supuesto, los artículos también pueden entregarse según el principio de “mercancía al hombre“ o ser preparados por robots de picking. Tras el picking, se requiere un proceso de clasificación eficiente para que el artículo correspondiente pueda devolverse al pedido correspondiente. Sin embargo, los sistemas de clasificación y distribución (sorters) necesarios son bastante costosos. La eficiencia del picking en dos o varias etapas es significativamente mayor que la del picking en una sola etapa.

Existen soluciones de software con inteligencia artificial (IA) para la optimización del inventario y la programación, que permiten ajustar las existencias del almacén a las fluctuaciones de la demanda. Basándose en las cifras de ventas de años anteriores y utilizando métodos estadísticos, se calcula automáticamente la cantidad óptima de pedido para un período específico (planificación predictiva y pronóstico). Las fluctuaciones estacionales se incluyen en el pronóstico, y los cambios espontáneos en la demanda se suavizan mediante algoritmos. Para lograr un alto nivel de servicio que garantice la ejecución inmediata de un gran número de pedidos, las existencias de seguridad en el almacén deben ser proporcionalmente grandes. En general, esto permite a la empresa prepararse mucho mejor para las temporadas altas o de pico. 

Ventajas de la planificación con IA

• Uso de datos históricos de ventas
• Consideración de las fluctuaciones estacionales
• Los algoritmos compensan los cambios espontáneos en la demanda
• Garantizar altos niveles de servicio mediante suficientes existencias de seguridad

Esto permite a las empresas ajustar óptimamente los inventarios y prepararse específicamente para temporadas altas como el Black Friday.