Fakty i wyzwania

Logistyka produkcji odnosi się do planowania, kontroli i optymalizacji przepływów materiałów i procesów logistycznych w produkcji przemysłowej. Jej celem jest zapewnienie płynnego przepływu materiałów, elementów i zasobów w obrębie firmy. Ponieważ wszystkie firmy produkcyjne muszą kontrolować procesy przepływu materiałów w swoich łańcuchach wartości, logistyki produkcji nie uznaje się za odrębną dziedzinę. Logistyka produkcji wiąże się z takimi podobszarami, takimi jak planowanie przepływu materiałów, planowanie i kontrola produkcji, zarządzanie zapasami, zapewnienie jakości i zarządzanie dostawcami. Planowanie przepływów procesów polega na określaniu pozycji magazynowych, wyznaczaniu tras transportowych i unikaniu „wąskich gardeł”. Planowanie i kontrola produkcji służą do określania celów produkcji, planowania procesów produkcyjnych oraz koordynowania szerokiego zakresu działań produkcyjnych. Zarządzanie magazynem obejmuje określanie optymalnych ilości zamawianych towarów, minimalizowanie poziomów zapasów i unikanie „wąskich gardeł” lub nadmiernych zapasów.
Przemysł 4.0 a rozwój inteligentnej logistyki produkcji

Technologie Przemysłu 4.0, takie jak cyfryzacja, automatyzacja i łączenie maszyn w sieci, prowadzą do rozwoju inteligentnych procesów produkcyjnych, a co za tym idzie – inteligentnej logistyki produkcji. Maszyny, systemy i systemy cyberfizyczne mogą między sobą wymieniać dane. Korzystając ze sztucznej inteligencji (AI) i cyfrowego odbicia zakładu, można analizować duże ilości danych (big data). Prowadzi to do stopniowej optymalizacji produkcji i logistyki produkcji. Inteligentna produkcja umożliwia realizowanie partii o rozmiarze 1, tj. pochodzących z produkcji niestandardowej. Wdrażanie produkcji niestandardowej zasadniczo wymaga zaawansowanych technologii produkcji i elastycznych procesów produkcyjnych, cyfryzacji, automatyzacji, robotyki i cyfrowych technologii produkcji. W rezultacie produkcja staje się niezwykle skomplikowana i wymaga równie złożonej i inteligentnej logistyki produkcji. Aby osiągnąć efektywną, opłacalną i oszczędzającą zasoby produkcję, należy korzystać z dynamicznych systemów, udoskonalonego łączenia w sieci i zdecentralizowanych magazynów. Oznacza to, że w logistyce produkcji widać elementy rewolucji przemysłowej i transformacji cyfrowej.
Trendy w logistyce produkcji
Czwarta rewolucja przemysłowa (Przemysł 4.0) opiera się na cyfryzacji, automatyzacji i łączeniu w sieci, a także na analizie big data przy użyciu sztucznej inteligencji. Produkcja staje się coraz bardziej niestandardowa, skomplikowana, efektywna i ekonomiczna w zakresie kosztów i zasobów.
W inteligentnych zakładach dominują nowe technologie produkcji w ramach Przemysłu 4.0, takie jak szybkie prototypowanie i addytywne wytwarzanie laserowe.
Wysoce skomplikowane procesy produkcyjne wymagają inteligentnej logistyki produkcji, którą można zrealizować przy użyciu systemów łączenia w sieci w ramach Przemysłu 4.0 poprzez gromadzenie danych w czasie rzeczywistym, używanie sztucznej inteligencji i analizy predykcyjnej, automatyzację, robotykę, inteligentne magazynowanie i integrowanie łańcucha dostaw.
Inteligentne magazynowanie:
Poziomy zapasów można monitorować i kontrolować w czasie rzeczywistym przy użyciu Internetu rzeczy i technologii RFID. Umożliwia to efektywne zarządzanie zapasami, unikanie nadmiernych zapasów i obniżanie kosztów magazynowania.
Inteligentna logistyka produkcji integruje wiele podmiotów w łańcuchu dostaw, takich jak dostawcy, producenci, dostawcy usług logistycznych i klienci. Przepływy materiałów są płynnie koordynowane poprzez przesyłanie danych i wymianę danych w czasie rzeczywistym, nie dopuszcza się do występowania „wąskich gardeł”, a reagowanie na zmiany w łańcuchu dostaw ulega poprawie.
Zdecentralizowane magazyny zwiększają efektywność produkcji. Decentralizacja może przyczynić się do skrócenia tras przewozu, zbliżenia relacji z klientami, unikania „wąskich gardeł”, zwiększania i zmniejszania poziomów zapasów oraz ograniczenia ryzyka zakłóceń łańcucha dostaw.
Inteligentna logistyka produkcji ponadto zwiększa zrównoważony charakter przedsiębiorstw. Przemysł 4.0 optymalizuje procesy produkcyjne i logistyczne, poprawia transparentność w całym łańcuchu dostaw, przyczynia się do efektywnego wykorzystania zasobów, optymalizuje utylizację, ponowne wykorzystanie i recykling materiałów, a także zmniejsza emisje i wspiera inne zrównoważone działania, takie jak optymalizacja tras przewozu.
Jakie są wymagania logistyczne?

Zadaniem inteligentnej logistyki produkcyjnej w kontekście cyfrowej transformacji środowisk produkcyjnych jest zapewnianie holistycznych, inteligentnych i zoptymalizowanych procesów logistycznych zgodnych z koncepcją lean dla sektora przemysłowego. Cyfrowy zakład obejmuje również inteligentną połączoną logistykę produkcji, ponieważ materiały i towary muszą być jeszcze szybciej transportowane do miejsc docelowych. Dzięki digitalizacji i połączeniu maszyn, systemów, pojazdów i systemów cyberfizycznych rozwiązania programowe oparte na sztucznej inteligencji mogą znacząco zoptymalizować przepływy materiałów. Podstawę w tym zakresie stanowią np. bieżące wymagania dotyczące materiałów do produkcji. Sztuczna inteligencja oblicza najlepsze trasy do transportu i organizuje przepływy materiałów w celu zwiększenia efektywności i zoptymalizowania kosztów i zasobów. Dodatkowo wszystkie przepływy materiałów wewnątrz i na zewnątrz zakładu stają się transparentne. Przykładowe elementy inteligentnej logistyki produkcji i intralogistyki obejmują systemy zarządzania magazynem (WMS), zautomatyzowane systemy transportowe, takie jak zautomatyzowane pojazdy kierowane (AGV), technologię czujników i Internet rzeczy (IoT), technologię RFID, sztuczną inteligencję i analizę dużych zbiorów danych, rzeczywistość wirtualną i rozszerzoną (VR, AR).
Systemy transportowe bez operatora są coraz częściej wykorzystywane do łączenia ze sobą poszczególnych obszarów produkcji, montażu lub komisjonowania oraz do automatyzacji przepływu materiałów. Dzięki LEO Locative, BITO oferuje szczególnie innowacyjny i niedrogi system, który nie wymaga dostępu do Wifi ani komputera. Pojazd LEO jest prowadzony za pomocą optycznego toru i znaczników kodowych umieszczonych na podłodze. LEO instaluje się samodzielnie i jest on natychmiast gotowy do użycia. (Plug and Play) Optyczny system śledzenia można szybko dostosować do nowych wymagań Do sterowania różnymi stacjami LEO możliwe jest również wykorzystanie tabletu do przekazywania informacji o punktach docelowych LEO postępuje po prostu zgodnie z instrukcjami zakodowanymi na znacznikach podłogowych, aby wiedzieć gdzie się zatrzymać i gdzie znajduje się miejsce docelowe. System składający się z LEO Locative i stacji LEO pozwala zaoszczędzić wiele kilometrów tras przejazdu, które w przeciwnym razie musiałyby być pokonane przez pracowników, poprawiając tym samym ergonomię pracy. Jest on również elastyczny i skalowalny, co pozwala doskonale dostosować się do wymagań w zakresie przepływu materiałów.
Ponadto BITO oferuje zautomatyzowane systemy regałowe i kompletacji zamówień oraz rozwiązania w zakresie pojemników a także pomaga we wszystkich kwestiach automatyzacji w logistyce produkcyjnej i intralogistyce.