Az intelligens raktározás lesz az új aranystandard

Az intelligens raktárban csakúgy, mint az intelligens gyárban, minden komponens és kiberfizikai rendszer a tárgyak internetén keresztül hálózatba van kapcsolva. A digitális ikertestvér a rendszer központi eleme.

Az intelligens raktárakat az intelligens gyárak (Smart Factories) ihlették. Ami közös bennük, az az adatközpontú (data-driven) alap, illetve környezet. „Az adat a 21. század új olaja” alapelvhez hűen az intelligens raktár összes folyamata mesterséges intelligencia (AI) által kiértékelt adatokon alapul. Az AI mintákat talál az adatokban, előrejelzéseket készít a folyamatok jövőbeli alakulásáról, és automatikusan döntéseket hoz. Az elemzéshez például olyan adatokat használnak, mint az ügyféladatok, a mérési adatok, a tárgyak internete érzékelőitől származó valós idejű adatok, az elemzési adatok, az informatikai rendszerek felügyeleti és naplózási adatai, a meglévő adattárház-megoldások adatai vagy akár a közösségi hálózatokról, az internetről vagy üzleti partnerektől származó külső adatok. A tiszta adatok az adatközpontú vállalat minden sikerének alapját képezik. Különösen a kis rendelési méretekkel, rövid szállítási időkkel és a kereslet kiszámíthatatlanságával küzdő e-kereskedelem számára előnyös nagymértékben az intelligens logisztika. 

A tárgyak internete széles körű kommunikációt tesz lehetővé

Az adatok kinyeréséhez a raktártechnikát nemcsak érzékelőkkel kell felszerelni, hanem minden eszközt, anyagmozgató eszközt, szállítóberendezést, robotot, raktárkezelő rendszert és egyéb technológiát össze kell kapcsolni a tárgyak internetén keresztül, hogy képesek legyenek kommunikálni egymással. Az intelligens raktár technológiai infrastruktúrája olyan környezetet teremt, amelyben automatikusan történik a megrendelések és az áruk fogadása, szortírozása, rendszerezése, felismerése és elküldésre való felkészítése. Ez jelentősen növeli az intelligens raktár termelékenységét, minőségét és hatékonyságát, ugyanakkor minimálisra csökkenti a hibák és a szükséges dolgozók számát. 

A digitális ikertestvér a központi elem

Az intelligens raktározás esetében a raktárt és az összes abban zajló folyamatot digitális ikertestvérben képezik le. Az összegyűjtött adatokat központilag, a raktár digitális képmásában gyűjtik és dolgozzák fel. Az ily módon optimalizált végrehajtási parancsokat továbbítják a raktárban lévő munkaeszközökhöz és dolgozókhoz végrehajtás céljából. A raktár digitális ikertestvére már a tényleges fizikai raktár előtt is létezhet, a jövőbeli raktári folyamatok szimulálására. Ez lehetővé teszi, hogy a fizikai raktár megépítéséhez és kialakításához adatokat, tapasztalatokat és ötleteket gyűjtsenek. A raktárt tesztelhetik az üzembe helyezés előtt, hogy megfigyeljék annak működését a mozgatási folyamatok és a különböző keresleti csúcsok függvényében. Ezenkívül arra is lehetőség nyílik, hogy felügyeljék a raktárban üzemeltetett eszközöket (pl. állványkiszolgáló berendezések, szállítóberendezések, robotok, vezető nélküli szállítórendszerek stb.), és megakadályozzák a kieséseket. A digitális ikertestvérek használatának számos előnye van: nagyobb termelékenység, fejlesztési lehetőségek felismerése, hibák elkerülése, jobb készletellenőrzés, költségmegtakarítás és jobb működésfelügyelet. 

A hatékony e-kereskedelem alapja

Az ügyfelek folyamatosan növekvő elvárásai az e-kereskedelemben előrelendítik az intralogisztika és a logisztika területének digitalizálását. Ugyanakkor még az e-kereskedelmi vállatoknál sem mindig intelligens a raktározás. Rendkívül rövid szállítási idők, kis rendelési méretek, erősen ingadozó kereslet – ezekkel a kihívásokkal kell küzdeniük az online kereskedőknek. A megrendelések feldolgozása szempontjából döntő fontosságú a webáruházban zajló rendelési folyamatok vállalatirányítási rendszerbe történő zökkenőmentes integrációja (1). Az intelligens raktározás lehetővé tételéhez minden logisztikai területet – az áruátvételtől a raktáron és a szétválogatáson át egészen a csomagolásig és az elküldésig – raktárkezelő rendszeren keresztül digitálisan hálózatba kell kapcsolni. Az intelligens raktárba való beruházások még recesszió idején is kifizetődőek, mivel hatékonyabb folyamatokat, költségmegtakarítást és nagyobb ügyfél-elégedettséget eredményeznek, ezért gyakran több megrendeléshez és nagyobb rendelési mennyiséghez is vezetnek. Az AI és a prediktív elemzés használata lehetővé teszi, hogy előrejelzéseket készítsenek az ügyfelek jövőbeli rendelési magatartásáról. Így a megrendelések már a rendelés beérkezése előtt komissiózhatók és előkészíthetők az elküldésre. 

Az intelligens raktározás előnyei és kihívásai

Előnyök: 

  • Mivel a kapacitástervezést folyamatosan optimalizált, így a szűk keresztmetszetek esetén gyorsabb reakció várható. 

  • Jobban skálázható a raktár: az alkalmazott szoftverek és a nagyobb termelékenység révén növelhetők a raktár kapacitásai. 

  • Az adatok fokozottabb átláthatósága felfedi az optimalizálási lehetőségeket. 

  • Fokozott digitalizálás és automatizálás: robotok, cobotok, valamint vezető nélküli szállítórendszerek használata például a szedési és komissiózási folyamatok, valamint általában a belső logisztika automatizálására. 

  • A vonalkód-leolvasó megszüntetése és RFID-technológiák megvalósítása a folyamatokban. Ennek során az RFID-leolvasót csupán az árucikkeken lévő RFID-transzponderek irányába kell igazítani. Így lehetőség nyílik több áru, illetve ömlesztett áruk géppel történő leolvasására. 

  • A mesterséges intelligenciát a termelékenység növelésére és a hibák minimalizálására használják a legkülönfélébb folyamatoknál, úgymint: termékek iránti kereslet előrejelzése, készletezés, a szállítási kapacitások összehangolása, vezető nélküli szállítórendszerek és robotok vezérlése, szedési és komissiózási folyamatok optimalizálása. 

  • A tárgyak internete, mint vállalaton belüli információs szupersztráda, vagy mint a modern raktárkezelő rendszer szükséges előfeltétele használható. Az RFID-leolvasók automatikusan rögzítik az áruk beérkezését a jövő raktárában, majd továbbítják az adatokat a raktárkezelő rendszerhez. Ugyanakkor a raktárkezelő rendszer kommunikál a robotokkal, és megadja azoknak a betárolás megadott helyét. A tárgyak internete teszi igazán lehetővé a hardver és szoftver zökkenőmentes, automatikus összjátékát. 

Kihívások: 

  • Nagy ráfordításokat igényel a technológiák bevezetése és az intelligens raktár felépítése.  

  • Gyakran pszichológiai akadályok is fennállnak a dolgozók esetében, mivel félnek, hogy elveszítik a munkahelyüket. Azaz hatalmas változásról van szó, amelybe minden dolgozót be kell vonni. Alkalmazni kell a változáskezelés megfelelő módszereit.  

  • Az összes résztvevőnek és a vállalat minden részlegének radikálisan változtatnia kell a gondolkodásán. A folyamatokat teljesen újra kell gondolni és át kell alakítani.  

  • A mobil eszközök (mobil adatrögzítő eszközök/leolvasók, „pick by” és „pick to” technológiák, valamint intelligens viselhető eszközök) bevezetése csak a kezdet volt. A mesterséges intelligenciával vezérelt technológiák teljes körének megvalósítása újabb nagy lépést jelent a dolgozók számára, melyet adott esetben több kisebb köztes lépésre kell bontani. 

Új munkakörnyezet a dolgozók számára

Fennáll a veszélye annak, hogy dolgozók egyre inkább pusztán végrehajtó szervvé válnak. A dolgozók hozzáértése – pl. az önszerveződés, valamint a bizonyos összefüggések és függőségi viszonyok ismerete – egyre inkább a háttérbe kerülhet, sőt, akár gátló tényező is lehet, mivel a mesterséges intelligenciát használó algoritmusokkal meghatározott hatékony folyamatok és cselekvési parancsok emberi aggyal már nem felfoghatók. Teljesen új munkakörnyezet alakul ki, amelyben a dolgozók és a robotok „kéz a kézben” dolgoznak együtt – egyéni erősségeiknek és képességeiknek megfelelően alkalmazva. Különösen a régóta a vállalatnál dolgozó alkalmazottak számára jelenthet ez nagy kihívást. Ugyanakkor a munka fizikailag kíméletesebbé válik, mint a múltban.

Irodalom:

Kluckow Marcel, Das Smart Warehouse bringt E-Commerce ins nächste Level, November 2020, JLL Jones Lang LaSalle Inc., hivatkozás 

BITO Fachwissen, Zukunft des Lagers + Whitepaper 

BITO Fachwissen, Process Mining optimiert Geschäftsabläufe 

BITO Fachwissen, Wie Künstliche Intelligenz die Logistik revolutioniert, hivatkozás 

Lehet, hogy ezek a témák is érdekesek