Tendencias futuras en la logística de la moda

La industria de la moda se considera un sector que evoluciona muy rápido. Por un lado, las nuevas tendencias de moda de temporada siempre impulsan la industria. Por otro lado, las empresas de la industria de la moda tienen que tener en cuenta diversas tendencias futuras en su modelo de negocio y adaptarlo una y otra vez. Algunos ejemplos son el comercio electrónico y la logística omnicanal, la entrega en un día, la digitalización y el tamaño de lote 1, las tasas de devolución extremadamente altas y la sostenibilidad.

Especialmente en la industria de la moda, la logística es un factor de enorme importancia para una empresa de éxito. Debido al crecimiento del comercio electrónico -también como resultado de la pandemia por Covid19- las expectativas de los clientes en cuanto a la rapidez en la entrega han aumentado. La entrega en el mismo día de los artículos de moda solicitados se ha convertido en una norma. Además, existe una tasa de devoluciones extremadamente alta, de alrededor del 56%, que forma parte del modelo de negocio (1). Los modelos omnicanal conllevan un complejo procesamiento de las devoluciones que requiere una logística inversa especializada y sistemas de clasificación automatizados. Los modelos omnichannel combinan los canales de venta online y offline en la tienda online. En especial, los artículos de moda devueltos directamente por el cliente al centro logístico causan problemas porque a menudo faltan datos significativos como el motivo de la devolución. En general, por supuesto, no hay que fomentar las devoluciones. Sin embargo, de las devoluciones también se pueden obtener datos importantes sobre las necesidades del cliente, que pueden servir de base para aumentar las ventas futuras y reducir las devoluciones. Incluso lo que el cliente no quiere mejora el mecanismo de sugerencia a través de la inteligencia artificial (IA) integrada.

En el pasado, los pedidos online solían procesarse por separado de los pedidos offline de las sucursales o tiendas de moda. Esto requería un centro logístico de comercio electrónico independiente. Hoy en día, ambos suelen estar integrados en un solo centro logístico. Click & Collect, Click & Reserve, Endless Aisle y la devolución de productos en la tienda también suponen un reto para la logística de la moda. Todo ello requiere un sistema logístico especialmente flexible y automatizado con un sistema de gestión de inventarios (ERP) y un sistema de gestión de almacenes (WMS). Para ello, a menudo se utilizan sistemas de almacenamiento de lanzaderas en el sistema de mercancías, que aumentan la velocidad de paso de los pedidos o acortan el tiempo de preparación de los mismos. Además, la próxima ola de automatización ya está teniendo lugar en la logística de la moda a través de los "robots colegas". Los robots y los vehículos de guiado automático (AGV) se encargan del picking, el transporte y la clasificación de las mercancías. Los drones y los robots de reparto se están utilizando en la entrega de paquetes (2). 

La Industria 4.0 y la digitalización y automatización necesarias harán posible la fábrica del futuro. Las máquinas y sistemas con sistemas ciberfísicos integrados se comunican entre sí a través del Internet Industrial de las Cosas (IIdD). Mediante la fabricación aditiva, es decir, la impresión 3D, la producción puede establecerse hasta el tamaño de lote 1. Esto significa que se puede realizar una producción en masa individualizada. Ejemplos de ello son los fabricantes de calzado deportivo, como Adidas, que producen modelos de zapatos completamente individualizados. Los clientes pueden montar su propio calzado deportivo en línea. 

Tanto la fábrica inteligente y la producción en la industria de la moda, como los procesos logísticos pueden representarse en un llamado “gemelo digital“ (3). Se trata de una representación digital de los procesos reales que permite recorrer escenarios y optimizar los procesos. Dado que a menudo hablamos de sistemas logísticos complejos y a veces poco transparentes y de grandes cantidades de datos (big data), en este caso el análisis basado en datos con la ayuda de la IA en un modelo digital detallado es ideal. Esto facilita enormemente la toma de decisiones complejas en logística. Se pueden crear gemelos digitales para objetos y sistemas muy diferentes dentro y fuera de la empresa. Ejemplos de ello son los gemelos digitales para carretillas elevadoras, almacenes, para ramas enteras en la industria de la moda o también, por ejemplo, para sistemas en la logística de compras (estrategias de abastecimiento) y la optimización de rutas de un sistema AGV en tiempo real. En este caso, los gemelos logísticos pueden clasificarse en función de sus prestaciones: supervisión, operativa, predictiva, de aprendizaje (inteligente) y de control autónomo.

Con la logística predictiva se pueden predecir los estados de la red logística en el futuro (4). Esta es también una aplicación del gemelo digital. En otras palabras, se crea un gemelo digital de la red logística. Desde hace algunos años, la tendencia es evaluar el comportamiento de compra de los clientes utilizando Big Data e IA. En los datos históricos, se pueden reconocer patrones que permiten la ocurrencia de ciertos eventos (comportamiento de pedidos, etc.) con una determinada probabilidad mediante el uso del gemelo digital y el análisis predictivo. El análisis predictivo constituye la base para simular los estados futuros de la cadena de suministro de las empresas del sector de la moda utilizando un gemelo digital. 

Otro reto, no solo para la industria de la moda, es el desarrollo de las llamadas cadenas de suministro resistentes. La pandemia por Covid19, en particular, ha demostrado lo sensibles que son los procesos logísticos y las cadenas de suministro. También quedó dolorosamente clara la gran dependencia de las cadenas de suministro de los proveedores de China, Bangladesh, India y Camboya, entre otros. Las lecciones importantes de la crisis son, por tanto, la necesidad de diversificar la cadena de suministro de la moda y también de crear plataformas digitales para aumentar la transparencia de las cadenas de suministro de las empresas.  

Por ejemplo, la industria alemana de la moda debe acortar sus cadenas de suministro y comprar o producir más regionalmente (near-shoring, 6). Esto puede hacerse, por ejemplo, en países como Turquía y Marruecos o en Europa del Este (Polonia, Serbia, Croacia, Bulgaria,). La planificación activa de la red y de la cadena de suministro, la previsión y programación digital de las existencias y la planificación exhaustiva de la capacidad logística deberían garantizar unas cadenas de suministro más resistentes a las crisis en el futuro. Además, las tarifas de transporte altamente fluctuantes en tiempos de crisis deben presentarse siempre de forma transparente en las plataformas digitales. 

La tendencia hacia la compatibilidad medioambiental y la sostenibilidad de los productos y las empresas está en el punto de mira de los consumidores y la sociedad en general. Según el Acuerdo Climático de París y el "Plan de Protección del Clima 2050" del Gobierno alemán, el sector del transporte debe reducir sus emisiones de gases de efecto invernadero entre un 40 y un 42% para 2030 en comparación con 1990. Para 2050, Alemania quiere ser en gran medida neutral en cuanto a gases de efecto invernadero o CO2 (7). Se anima a las empresas de logística a hacer que sus negocios, procesos y flotas sean energéticamente eficientes y neutrales en cuanto al CO2. Antes de pasar definitivamente a la propulsión eléctrica, los vehículos utilizados deben ser más eficientes desde el punto de vista energético. En los centros logísticos debe garantizarse un suministro energético neutro en CO2 y un uso eficiente de la energía. Debe adoptarse una visión holística de las necesidades energéticas y de los ciclos energéticos en el centro logístico. 

El 1 de enero de 2023 entrará finalmente en vigor la llamada Ley de la Cadena de Suministro. El cumplimiento de la ley será entonces supervisado por la Oficina Federal de Economía y Exportación (BAFA) del Gobierno Federal. Una y otra vez se advierten “ovejas negras“ en la industria de la moda, que violan los derechos laborales y humanos en Europa, pero también en todo el mundo (8). La Ley de la Cadena de Suministro pretende obligar a las empresas alemanas e internacionales (con sede en Alemania) a responsabilizarse de toda su cadena de suministro y a ejercer la debida diligencia en materia de derechos humanos en función de las posibilidades de influencia dadas (9). Las empresas del sector de la moda deben actuar ya y, entre otras cosas, adoptar una declaración política sobre el respeto a los derechos humanos. Además, deben realizar un análisis de riesgos en relación con los impactos adversos de las prácticas de la empresa sobre los derechos humanos. 

Literatura: 

1 Bito Expertise, Decentralised Returns Processing in Fashion Logistics

2 Textile Industry Insights, Omnichannel Logistics, Link 

3 Straube Frank Prof. Dr.-Ing., Typologies and application benefits of digital twins in logistics systems, Logistikpraxisseminar 2021: Digitale Zwillinge von Logistiksystemen: Typologies, Applications and Future Benefits, Link 

4 Bito Expertise, Posibles usos de la IA en la logística, Link 

5 Bito Expertise, Lecciones de Covid: cadena de suministro y abastecimiento de materiales a prueba de crisis, Link 

6 Industria de la moda: Uno de cada cuatro proveedores en apuros financieros debido a COVID-19, McKinsey & Company, mayo de 2020, Link 

7 Experiencia de Bito, logística neutra en CO2, Link 

8 Explotación Made in Europe, Informe sobre abusos de los derechos humanos en la producción para marcas de moda alemanas en: Ucrania, Serbia, Croacia y Bulgaria, Campaña Ropa Limpia y Pan para el Mundo, abril de 2020, Link 

9 Bito expertise, Más responsabilidad empresarial: Aprobación de la ley sobre la cadena de suministro