Budoucí trendy v logistice módy

Metody umělé inteligence, digitálních dvojčat, prediktivní analýzy a prediktivní logistiky se stále častěji využívají pro vysoce komplexní logistiku módy. Umělá inteligence také pomáhá zvýšit odolnost dodavatelských řetězců.

Módní průmysl je považován za extrémně rychle se vyvíjející odvětví. Na jedné straně jsou nové sézonní modní trendy neustálým hnacím motorem tohoto průmyslu. A na straně druhé musí modní společnosti brát v úvahu budoucí trendy a podle nich přizpůsobovat svůj podnikatelský model. Příkladem může být e-commerce a omnichannel logistika, jednodenní dodání, digitalizace a velikost výrobní dávky 1, extrémně vysoká míra vracení zboží a udržitelnost. 

Logistika: důležité jádro módního e-commerce

Zejména v módním průmyslu je logistika nesmírně důležitým základem úspěšné společnosti. Vzhledem ke stále se rozšiřujícímu elektronickému obchodování - také v důsledku Korona pandemie - se zvýšila očekávání zákazníků ohledně rychlosti dodání. Standardem se stalo doručení objednaného módního zboží ve stejný den. Kromě toho existuje extrémně vysoká míra vrácení zboží, která se pohybuje kolem 56 %, což je součástí obchodního modelu (1) Omnichannel modely vedou ke komplexnímu zpracování vráceného zboží, které vyžaduje specializovanou reverzní logistiku a automatizované systémy třídění. Omnichannel modely kombinují online a offline prodejní kanály v internetovém obchodě. Zejména módní zboží vrácené přímo od zákazníka do logistického centra způsobuje problémy, protože často chybí důležité údaje jako například důvod vrácení. Obecně by samozřejmě vracení zboží nemělo být nezbytně podporováno. Nicméně i z vráceného zboží lze získat důležité údaje o potřebách zákazníků, které mohou být základem pro zvýšení budoucího prodeje a snížení počtu vráceného zboží. Dokonce i to, co zákazník nechce, zlepšuje mechanismus navrhování díky integrované umělé inteligenci (AI). 

Sofistikovaná vícekanálová logistika

V minulosti byly online objednávky často zpracovávány odděleně od offline objednávek z poboček nebo obchodů s módou. To vyžadovalo samostatné logistické centrum pro e-commerce. Dnes jsou obvykle oba typy integrovány do jednoho logistického centra. Výzvu pro logistiku módy představují také služby Click & Collect, Click & Reserve, Endless Aisle a vracení zboží v obchodě. To vše vyžaduje obzvláště flexibilní a automatizovaný logistický systém se systémem řízení zásob (ERP) a systémem řízení skladu (WMS). Často se zde používají systémy kyvadlového skladování v systému zboží-k-člověku, které zvyšují rychlost průchodu objednávek nebo zkracují dobu vychystávání. Kromě toho v logistice módy již probíhá další vlna automatizace prostřednictvím "robotických kolegů". Roboti a automaticky řízená vozidla (AGV) přebírají vychystávání, přepravu a třídění zboží. Při doručování zásilek se používají drony a doručovací roboti (2). 

Digitalizace a velikost výrobní dávky 1

Průmysl 4.0 a nezbytná digitalizace a automatizace umožní vznik továrny budoucnosti. Stroje a systémy s integrovanými kyberneticko-fyzikálními systémy spolu komunikují prostřednictvím průmyslového internetu věcí (IIdD). Pomocí aditivní výroby, tj. 3D tisku, lze nastavit výrobu na velikost dávky 1. To znamená, že lze realizovat individualizovanou hromadnou výrobu. Příkladem jsou výrobci sportovní obuvi, jako je Adidas, kteří vyrábějí zcela individualizované modely bot. Zákazníci si mohou sestavit vlastní sportovní obuv online. 

Digitální dvojče pro simulaci logistických procesů

Nejen celou inteligentní továrnu a výrobu v módním průmyslu, ale také logistické procesy lze znázornit v tzv. digitálním dvojčeti (3). Digitální reprezentace reálných procesů umožňuje procházet scénáře a optimalizovat procesy. Vzhledem k tomu, že se často jedná o složité a někdy nepřehledné logistické systémy a velké množství dat (big data), je zde ideální datově řízená analýza s pomocí umělé inteligence na detailním digitálním modelu. To velmi usnadňuje komplexní rozhodování v logistice. Digitální dvojčata lze vytvářet pro velmi odlišné objekty a systémy ve firmě i mimo ni. Příkladem jsou digitální dvojčata pro vysokozdvižné vozíky, sklady, pro celé pobočky v módním průmyslu nebo také například pro systémy v logistice zásobování (strategie zásobování) a optimalizace trasy systému AGV v reálném čase. Zde lze logistická dvojčata rozdělit podle jejich výkonu: monitorovací, operativní, prediktivní, učící se (inteligentní) a autonomní řízení. 

UI, Big Data a prediktivní logistika

Pomocí prediktivní logistiky lze předvídat stavy logistické sítě v budoucnosti (4). Jedná se rovněž o aplikaci digitálního dvojčete. Jinými slovy, vzniká digitální dvojče logistické sítě. Již několik let je trendem vyhodnocování nákupního chování zákazníků pomocí Big Data a umělé inteligence. V historických datech lze pomocí digitálního dvojčete a prediktivní analýzy rozpoznat vzorce, které umožňují s určitou pravděpodobností výskyt určitých událostí (objednávkové chování atd.). Prediktivní analýza tvoří základ pro simulaci budoucích stavů dodavatelského řetězce společností v módním průmyslu pomocí digitálního dvojčete. 

Budování odolných dodavatelských řetězců

Další výzvou nejen pro módní průmysl je rozvoj tzv. odolných dodavatelských řetězců. Zejména Korona pandemie ukázala, jak citlivé jsou logistické procesy a dodavatelské řetězce. Bolestně se také ukázala velká závislost dodavatelských řetězců na dodavatelích z Číny, Bangladéše, Indie a Kambodže. Důležitým poučením z krize je proto potřeba diverzifikace dodavatelský řetězců v oblasti módy a také budování digitální platformy pro zvýšení transparentnosti dodavatelských řetězců společností. Německý módní průmysl musí zkrátit své dodavatelské řetězce a nakupovat nebo vyrábět více regionálně (near-shoring, 6). Toho lze dosáhnout například v zemích, jako je Turecko a Maroko, nebo ve východní Evropě (Polsko, Srbsko, Chorvatsko, Bulharsko,). Aktivní plánování sítí a dodavatelských řetězců, digitální předvídání a plánování zásob a komplexní plánování logistických kapacit by měly v budoucnu zajistit větší odolnost dodavatelských řetězců vůči krizím. Kromě toho je třeba na digitálních platformách vždy transparentně prezentovat vysoce kolísavé sazby za přepravu v době krize. 

Udržitelnost a právo dodavatelského řetězce

Veřejnost a spotřebitelé se soustředí na trend ekologické šetrnosti a udržitelnosti výrobků a podniků. Podle Pařížské dohody o klimatu a "Plánu ochrany klimatu do roku 2050" německé vlády musí odvětví dopravy do roku 2030 snížit emise skleníkových plynů o 40 až 42 % ve srovnání s rokem 1990. Do roku 2050 se chce Německo stát z velké části neutrální vůči skleníkovým plynům nebo CO2 (7). Logistické společnosti jsou vybízeny k tomu, aby své podniky, procesy a vozové parky učinily energeticky účinnými a neutrálními z hlediska emisí CO2. Před konečným přechodem na elektrický pohon musí být používaná vozidla nejprve energeticky účinnější. V logistických centrech musí být zajištěno CO2 neutrální zásobování energií a efektivní využívání energie. Na energetické požadavky a energetické cykly v logistickém centru je třeba nahlížet komplexně. 

Dne 1. ledna 2023 vstoupí definitivně v platnost přijatý tzv. zákon o dodavatelském řetězci. Dodržování zákona pak bude kontrolovat Spolkový úřad pro hospodářství a export (BAFA) spolkové vlády. Stále znovu jsou zaznamenávány černé ovce i v módním průmyslu, které porušují pracovní a lidská práva nejen v Evropě, ale i ve světě (8). Zákon o dodavatelském řetězci má německým a mezinárodním společnostem (se sídlem v Německu) uložit povinnost převzít odpovědnost za celý svůj dodavatelský řetězec a vykonávat náležitou péči v oblasti lidských práv podle daných možností ovlivňování (9). Módní společnosti musí jednat již nyní a mimo jiné přijmout politické prohlášení o dodržování lidských práv. Dále musí být provedena analýza rizik s ohledem na nepříznivé dopady postupů společnosti na lidská práva. 

Literatura: 

1 Bito Expertise, Decentralised Returns Processing in Fashion Logistics  

2 Textile Industry Insights, Omnichannel Logistics, Link 

3 Straube Frank Prof. Dr.-Ing., Typologies and application benefits of digital twins in logistics systems, Logistikpraxisseminar 2021: Digitale Zwillinge von Logistiksystemen: Typologies, Applications and Future Benefits, Link 

4 Bito Expertise, Possible uses of AI in logistics, Link 

5 Bito Expertise, Lessons from Covid: Crisis-proof supply chain and material supply, Link 

6 Fashion industry: One in four suppliers in financial distress due to COVID-19, McKinsey & Company, May 2020, Link 

7 Bito expertise, CO2-neutral logistics, Link 

8 Exploitation Made in Europe, Report on human rights abuses in production for German fashion brands in: Ukraine, Serbia, Croatia and Bulgaria, Clean Clothes Campaign and Bread for the World, April 2020, Link 

9 Bito expertise, More corporate responsibility: Supply chain law passed 

Mohla by vás zajímat také tato témata